Job opportunity
Ingénieur IA Systèmes Agentiques
Moov AI
Concevez des systèmes agentiques avec Python, des API et des LLM chez MOOV, en mode hybride avec dix jours au bureau par mois. Transformez des processus complexes en skills exécutables et fiables.
Comme ingénieur IA, vous traduisez les processus d’affaires, règles, exceptions et données en instructions agentiques. Vous concevez des skills modulaires, choisissez entre instruction, RAG, appel d’outil ou code, puis connectez les agents aux systèmes existants. Vous travaillez avec les équipes clientes, développeurs et plateforme, de l’atelier à la production.
Responsabilités clés:
Documenter les processus, décisions, exceptions et données utilisées
Rédiger, versionner et maintenir skills, instructions et outils
Concevoir orchestration, contexte, erreurs et validations humaines
Construire des tests et évaluations automatisées avec LLM-as-a-judge
Analyser les échecs et mettre en place guardrails et observabilité
Exigences:
Formation ou expérience en développement logiciel ou ingénierie IA
Solutions LLM utilisées par de vrais utilisateurs
Maîtrise de Python, des API et du code de production
Compréhension des systèmes agentiques, orchestration multi-agents, contexte et RAG
Communication claire en français et en anglais
Apportez vos compétences en ingénierie IA, évaluation et systèmes agentiques pour transformer les processus des clients de MOOV.
#J-18808-Ljbffr
Apply on source site Comme ingénieur IA, vous traduisez les processus d’affaires, règles, exceptions et données en instructions agentiques. Vous concevez des skills modulaires, choisissez entre instruction, RAG, appel d’outil ou code, puis connectez les agents aux systèmes existants. Vous travaillez avec les équipes clientes, développeurs et plateforme, de l’atelier à la production.
Responsabilités clés:
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Rédiger, versionner et maintenir skills, instructions et outils
Concevoir orchestration, contexte, erreurs et validations humaines
Construire des tests et évaluations automatisées avec LLM-as-a-judge
Analyser les échecs et mettre en place guardrails et observabilité
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Maîtrise de Python, des API et du code de production
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