Job opportunity
Spécialiste IA Générative et MLOps
LGS, an IBM Company
Concevez des solutions d’intelligence artificielle générative avec Python et MLOps chez LGS, en mode hybride à Montréal. Ce mandat pigiste court jusqu’au 31 décembre 2028.
Comme Spécialiste en intelligence artificielle, vous développerez des solutions génératives, agentiques et de vision par ordinateur. Vous analyserez les besoins, intégrerez des modèles aux architectures applicatives et plateformes de données, puis industrialiserez les déploiements. Vous collaborerez avec des parties prenantes multidisciplinaires.
Responsabilités clés :
Concevoir et déployer des solutions d’IA générative en production
Analyser les besoins d’affaires et techniques des projets
Recommander des modèles pour les architectures applicatives
Mettre en place les mécanismes d’industrialisation MLOps
Documenter les solutions et transférer les connaissances
Exigences :
Baccalauréat en informatique, génie logiciel, IA ou science des données
Six à neuf ans d’expérience en solutions d’IA et données
Maîtrise de Python, SQL, PySpark, Git, Databricks et Azure
Expertise GenAI ou vision par ordinateur
Expérience avec MLflow, Azure DevOps, Terraform et microservices
Apportez votre expertise en IA générative, Python et MLOps aux transformations numériques de LGS à Montréal.
#J-18808-Ljbffr
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Responsabilités clés :
Concevoir et déployer des solutions d’IA générative en production
Analyser les besoins d’affaires et techniques des projets
Recommander des modèles pour les architectures applicatives
Mettre en place les mécanismes d’industrialisation MLOps
Documenter les solutions et transférer les connaissances
Exigences :
Baccalauréat en informatique, génie logiciel, IA ou science des données
Six à neuf ans d’expérience en solutions d’IA et données
Maîtrise de Python, SQL, PySpark, Git, Databricks et Azure
Expertise GenAI ou vision par ordinateur
Expérience avec MLflow, Azure DevOps, Terraform et microservices
Apportez votre expertise en IA générative, Python et MLOps aux transformations numériques de LGS à Montréal.
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