Job opportunity
Data Engineer
Highspring
Nous recherchons un(e)
Ingénieur(e) de données
de niveau intermédiaire à senior pour concevoir, développer et maintenir des solutions de données robustes, performantes et évolutives.
La personne travaillera en collaboration avec les équipes de données, d'architecture, de développement et d'affaires afin de construire les fondations techniques nécessaires à l'exploitation, la transformation et la disponibilité des données.
Responsabilités principales
Concevoir, développer et maintenir des
pipelines de données
fiables et évolutifs.
Développer et optimiser des requêtes
SQL
complexes.
Construire des processus d'ingestion, de transformation et de traitement de données.
Participer au développement et à l'évolution des architectures de données.
Assurer la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données.
Optimiser la performance des bases de données et des traitements de données.
Automatiser les processus de traitement et de déploiement lorsque pertinent.
Collaborer avec les analystes, scientifiques de données, développeurs et architectes.
Participer à la définition des standards et bonnes pratiques d'ingénierie de données.
Mettre en place des mécanismes de monitoring, logging et gestion des erreurs.
Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pipelines et aux traitements de données.
Maintenir une documentation technique claire des solutions développées.
Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de l'écosystème de données.
Compétences recherchées
Expérience de niveau
intermédiaire à senior en ingénierie de données .
Excellente maîtrise de
SQL .
Expérience avec des bases de données relationnelles, idéalement
Amazon RDS .
Expérience avec les concepts et outils
ETL/ELT .
Bonne compréhension des architectures de données modernes.
Expérience avec des environnements cloud, idéalement
AWS .
Connaissance de
Apache Kafka
ou d'une technologie similaire de streaming constitue un atout.
Expérience avec un langage de programmation tel que Python, Java ou Scala constitue un atout.
Bonne compréhension des concepts de performance, qualité, sécurité et gouvernance des données.
Capacité à travailler avec des volumes de données importants.
Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de troubleshooting.
#J-18808-Ljbffr
Apply on source site Ingénieur(e) de données
de niveau intermédiaire à senior pour concevoir, développer et maintenir des solutions de données robustes, performantes et évolutives.
La personne travaillera en collaboration avec les équipes de données, d'architecture, de développement et d'affaires afin de construire les fondations techniques nécessaires à l'exploitation, la transformation et la disponibilité des données.
Responsabilités principales
Concevoir, développer et maintenir des
pipelines de données
fiables et évolutifs.
Développer et optimiser des requêtes
SQL
complexes.
Construire des processus d'ingestion, de transformation et de traitement de données.
Participer au développement et à l'évolution des architectures de données.
Assurer la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données.
Optimiser la performance des bases de données et des traitements de données.
Automatiser les processus de traitement et de déploiement lorsque pertinent.
Collaborer avec les analystes, scientifiques de données, développeurs et architectes.
Participer à la définition des standards et bonnes pratiques d'ingénierie de données.
Mettre en place des mécanismes de monitoring, logging et gestion des erreurs.
Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pipelines et aux traitements de données.
Maintenir une documentation technique claire des solutions développées.
Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de l'écosystème de données.
Compétences recherchées
Expérience de niveau
intermédiaire à senior en ingénierie de données .
Excellente maîtrise de
SQL .
Expérience avec des bases de données relationnelles, idéalement
Amazon RDS .
Expérience avec les concepts et outils
ETL/ELT .
Bonne compréhension des architectures de données modernes.
Expérience avec des environnements cloud, idéalement
AWS .
Connaissance de
Apache Kafka
ou d'une technologie similaire de streaming constitue un atout.
Expérience avec un langage de programmation tel que Python, Java ou Scala constitue un atout.
Bonne compréhension des concepts de performance, qualité, sécurité et gouvernance des données.
Capacité à travailler avec des volumes de données importants.
Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de troubleshooting.
#J-18808-Ljbffr