Job opportunity
Assistant de recherche en télédétection
McGill University
La télédétection des nuages guide ce poste d’assistant de recherche à l’Université McGill, au pavillon Burnside, à temps plein. Analysez des données atmosphériques avec rigueur scientifique et autonomie.
Au Département de Sciences Atmosphériques et Océaniques, vous mènerez des recherches sur la télédétection active et passive des nuages et précipitations. Vous utiliserez des observations au sol et spatiales pour analyser des ensembles complexes. Le poste demande une exécution autonome, conforme aux protocoles et procédures établis.
Responsabilités clés :
Mener des recherches structurées sur les nuages et précipitations
Utiliser des données d’observation au sol et spatiales
Respecter les protocoles et procédures de recherche
Garantir précision, cohérence et rigueur scientifique
Exigences :
Maîtrise en sciences atmosphériques, ingénierie ou discipline pertinente
Expérience des techniques et données de télédétection
Connaissance de la physique atmosphérique
Expérience avec TensorFlow, PyTorch, pandas, NumPy et Scikit-learn
Maîtrise de l’anglais oral et écrit, niveau évalué à 3
Contribuez à la recherche atmosphérique de McGill grâce à la télédétection, l’analyse de données et la modélisation scientifique.
#J-18808-Ljbffr
Apply on source site Au Département de Sciences Atmosphériques et Océaniques, vous mènerez des recherches sur la télédétection active et passive des nuages et précipitations. Vous utiliserez des observations au sol et spatiales pour analyser des ensembles complexes. Le poste demande une exécution autonome, conforme aux protocoles et procédures établis.
Responsabilités clés :
Mener des recherches structurées sur les nuages et précipitations
Utiliser des données d’observation au sol et spatiales
Respecter les protocoles et procédures de recherche
Garantir précision, cohérence et rigueur scientifique
Exigences :
Maîtrise en sciences atmosphériques, ingénierie ou discipline pertinente
Expérience des techniques et données de télédétection
Connaissance de la physique atmosphérique
Expérience avec TensorFlow, PyTorch, pandas, NumPy et Scikit-learn
Maîtrise de l’anglais oral et écrit, niveau évalué à 3
Contribuez à la recherche atmosphérique de McGill grâce à la télédétection, l’analyse de données et la modélisation scientifique.
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