Job opportunity
Ingénieur IA Systèmes Agentiques
Publicis Groupe
Concevez des systèmes agentiques avec Python, des API et des LLM chez MOOV, selon un modèle de travail hybride.
Comme ingénieur IA, vous traduirez les processus d’affaires en skills, instructions et outils exécutables par des agents. Vous collaborerez avec les équipes clientes et l’équipe IA de MOOV. Votre travail couvrira le contexte, le RAG, l’orchestration et l’évaluation automatisée.
Responsabilités clés :
Documenter processus, règles, exceptions et données avec les équipes d’affaires
Rédiger des instructions, skills et définitions d’outils modulaires
Concevoir orchestration, contexte, erreurs et validations humaines
Construire des tests à partir de cas réels
Analyser les échecs et mettre en place des guardrails
Exigences :
Formation ou expérience en développement logiciel ou ingénierie IA
Expérience concrète de solutions LLM utilisées par des utilisateurs
Maîtrise de Python et des API
Compréhension des appels d’outils, agents multiples, contexte et RAG
Communication claire en français et en anglais
Apportez votre expertise Python, LLM et systèmes agentiques pour transformer les processus clients avec MOOV.
#J-18808-Ljbffr
Apply on source site Comme ingénieur IA, vous traduirez les processus d’affaires en skills, instructions et outils exécutables par des agents. Vous collaborerez avec les équipes clientes et l’équipe IA de MOOV. Votre travail couvrira le contexte, le RAG, l’orchestration et l’évaluation automatisée.
Responsabilités clés :
Documenter processus, règles, exceptions et données avec les équipes d’affaires
Rédiger des instructions, skills et définitions d’outils modulaires
Concevoir orchestration, contexte, erreurs et validations humaines
Construire des tests à partir de cas réels
Analyser les échecs et mettre en place des guardrails
Exigences :
Formation ou expérience en développement logiciel ou ingénierie IA
Expérience concrète de solutions LLM utilisées par des utilisateurs
Maîtrise de Python et des API
Compréhension des appels d’outils, agents multiples, contexte et RAG
Communication claire en français et en anglais
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