Job opportunity
Spécialiste en intelligence artificielle
Systematix
Rejoignez Systematix en tant que Spécialiste en intelligence artificielle (IA générative, IA agentique et MLOps) !
Vous êtes
expert(e) en intelligence artificielle, développement Python, Machine Learning, IA générative, IA agentique ou MLOps , et souhaitez contribuer à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA au sein d'une grande organisation québécoise ?
Systematix est à la recherche de Spécialistes en intelligence artificielle
pour un mandat à long terme, à Montréal.
Vous participerez à des
initiatives technologiques d'envergure visant à concevoir, développer, intégrer, déployer et faire évoluer des solutions d'intelligence artificielle , en mettant à profit les technologies modernes de données, de Machine Learning et d'IA générative.
Ce rôle combine plusieurs expertises complémentaires :
le développement de solutions d'IA, l'IA générative et agentique, la vision par ordinateur, l'ingénierie des données et l'industrialisation des modèles (MLOps) .
L'environnement technologique comprend notamment
Python, SQL, PySpark, Databricks, Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, MLflow, Azure DevOps, Azure AI Search, les architectures RAG, les LLM et les systèmes agentiques .
Informations sur le mandat
Durée :
Jusqu'en décembre 2028
Début prévu :
Fin novembre 2026
Lieu :
Montréal – Centre-ville
Mode :
Hybride – 2 jours au bureau par semaine
Horaire :
40 heures par semaine
Expérience :
6 à moins de 9 ans
Postes disponibles :
3
Votre rôle
Concevoir, développer et déployer des
solutions d'intelligence artificielle ;
Analyser les besoins d'affaires et proposer des solutions adaptées;
Développer et intégrer des
modèles d'IA et des composantes logicielles ;
Préparer et intégrer les données nécessaires aux solutions;
Industrialiser et superviser les modèles avec des pratiques
MLOps ;
Intégrer les solutions aux
API, applications et plateformes de données ;
Réaliser des prototypes et des preuves de concept (POC);
Documenter les solutions et collaborer avec les équipes internes.
Profil recherché
BAC
en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, science des données ou domaine pertinent;
6 à moins de 9 ans d'expérience pertinente
en IA, Machine Learning, science des données ou MLOps;
Expérience en
développement Python
et en industrialisation de solutions d'IA;
Expertise en
IA générative et agentique ou en vision par ordinateur et MLOps ;
Expérience avec
Databricks, Microsoft Azure
ou des technologies équivalentes;
Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
À noter :
Les expériences en Machine Learning, science des données, développement IA et MLOps peuvent être cumulées pour atteindre les années d'expérience exigées.
Pourquoi joindre Systematix ?
Participez à un
mandat d'envergure en intelligence artificielle
et contribuez au développement de solutions innovantes dans un environnement technologique stimulant.
#J-18808-Ljbffr
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Python, SQL, PySpark, Databricks, Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, MLflow, Azure DevOps, Azure AI Search, les architectures RAG, les LLM et les systèmes agentiques .
Informations sur le mandat
Durée :
Jusqu'en décembre 2028
Début prévu :
Fin novembre 2026
Lieu :
Montréal – Centre-ville
Mode :
Hybride – 2 jours au bureau par semaine
Horaire :
40 heures par semaine
Expérience :
6 à moins de 9 ans
Postes disponibles :
3
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solutions d'intelligence artificielle ;
Analyser les besoins d'affaires et proposer des solutions adaptées;
Développer et intégrer des
modèles d'IA et des composantes logicielles ;
Préparer et intégrer les données nécessaires aux solutions;
Industrialiser et superviser les modèles avec des pratiques
MLOps ;
Intégrer les solutions aux
API, applications et plateformes de données ;
Réaliser des prototypes et des preuves de concept (POC);
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en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, science des données ou domaine pertinent;
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en IA, Machine Learning, science des données ou MLOps;
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et en industrialisation de solutions d'IA;
Expertise en
IA générative et agentique ou en vision par ordinateur et MLOps ;
Expérience avec
Databricks, Microsoft Azure
ou des technologies équivalentes;
Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
À noter :
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