Job opportunity
Développeur senior LLMOps et RAG
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
LLMOps, RAG et architectures d’agents distinguent ce poste de développeur senior au cœur de l’écosystème IA de Mila.
Vous contribuerez à transformer la recherche en systèmes fiables combinant backend, données, DevOps et produits logiciels. Vous développerez des fonctionnalités critiques, intégrerez des modèles à grande échelle et structurerez des composants réutilisables. Vous participerez également à l’observabilité, à la performance et à la veille sur les architectures d’agents.
Responsabilités principales:
Développer des fonctionnalités backend avec Python, FastAPI et APIs
Superviser pipelines IA, observabilité et systèmes distribués
Contribuer aux composants réutilisables de l’écosystème IA
Assurer la performance et sécurité des applications déployées
Effectuer une veille sur GenAI, LLMOps et RAG
Compétences essentielles:
Expérience tangible avec LLM, RAG, agents ou bases vectorielles
Excellente maîtrise de Python et services distribués
Expérience backend significative dans 5 à 7 ans
Expertise appréciée en Docker, Kubernetes ou orchestration cloud
Connaissances en observabilité, monitoring et métriques
Développez les systèmes LLMOps de Mila en combinant RAG, agents, pipelines IA, observabilité et expertise backend.
#J-18808-Ljbffr
Apply on source site Vous contribuerez à transformer la recherche en systèmes fiables combinant backend, données, DevOps et produits logiciels. Vous développerez des fonctionnalités critiques, intégrerez des modèles à grande échelle et structurerez des composants réutilisables. Vous participerez également à l’observabilité, à la performance et à la veille sur les architectures d’agents.
Responsabilités principales:
Développer des fonctionnalités backend avec Python, FastAPI et APIs
Superviser pipelines IA, observabilité et systèmes distribués
Contribuer aux composants réutilisables de l’écosystème IA
Assurer la performance et sécurité des applications déployées
Effectuer une veille sur GenAI, LLMOps et RAG
Compétences essentielles:
Expérience tangible avec LLM, RAG, agents ou bases vectorielles
Excellente maîtrise de Python et services distribués
Expérience backend significative dans 5 à 7 ans
Expertise appréciée en Docker, Kubernetes ou orchestration cloud
Connaissances en observabilité, monitoring et métriques
Développez les systèmes LLMOps de Mila en combinant RAG, agents, pipelines IA, observabilité et expertise backend.
#J-18808-Ljbffr