Job opportunity
Ingénieur de données/Ingénieure de données
Extia Group
Chez Extia Canada, on fait du conseil autrement : performance, transparence et humain avant tout.
Présents en Europe et au Canada, certifiés Great Place To Work®, on accompagne nos consultants sur des mandats à forte valeur ajoutée, dans des environnements exigeants.
D’abord qui ?
On cherche un
Data Engineer Senior , avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements manipulant de
gros volumes de données .
Le contexte : participer à la construction et à l’évolution de plateformes Data modernes, en combinant
SQL, ETL, Cloud et technologies Data nouvelle génération
comme Databricks ou Snowflake.
On cherche un profil avec
environ 7 ans d’expérience, alternance incluse , autonome techniquement et capable d’évoluer dans un environnement international et anglophone.
Quelqu’un qui :
possède une solide expérience en
Data Engineering
maîtrise impérativement
SQL
a l’habitude de traiter et transformer de
gros volumes de données
maîtrise au moins un outil
ETL
comme Talend, ODI ou équivalent
possède une expérience Cloud avec
Azure et/ou AWS
connaît les environnements
Azure Data Lake
ou les services Data AWS
possède une expérience avec au moins une plateforme Data moderne comme
Databricks ou Snowflake
maîtrise
Python
pour le traitement et l’automatisation des données
comprend les problématiques de performance, de qualité et de fiabilité des données
est capable d’évoluer dans un environnement professionnel en
anglais
Ensuite quoi ?
Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et plateformes de données permettant de collecter, transformer et mettre à disposition de gros volumes de données de manière fiable et performante.
Responsabilités
Concevoir et développer des
pipelines de données
Collecter, transformer et intégrer de gros volumes de données
Développer et optimiser des traitements
SQL
Concevoir et maintenir des flux
ETL / ELT
Travailler avec des outils comme
Talend, ODI ou équivalent
Développer des traitements et automatisations en
Python
Participer à la construction et à l'évolution de plateformes Data dans le
Cloud
Exploiter des environnements
Azure Data Lake et/ou AWS
Travailler avec des plateformes modernes comme
Databricks ou Snowflake
Optimiser les performances et la fiabilité des traitements de données
Participer à l'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données
Collaborer avec les équipes Data, Cloud et métiers
Profil recherché
Environ
7 ans d’expérience en Data Engineering, alternance incluse
Très bonne maîtrise de
SQL
Expérience significative dans le traitement de
gros volumes de données
Expérience avec au moins un outil
ETL
Expérience avec
Talend, ODI ou technologie équivalente
Expérience en environnement
Cloud Azure et/ou AWS
Expérience avec
Databricks et/ou Snowflake
Bonne maîtrise de
Python
Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données
Compétences techniques clés
Traitement de gros volumes de données
Atouts
Expérience avec
GCP
Compétences en administration de bases de données ( DBA )
Expérience avec
SQL Server et/ou Oracle
Expérience avec
Apache Spark
Certifiée Great Place To Work®
Transparence sur les environnements et attentes
Mandats à forte valeur ajoutée dans des contextes exigeants
Accompagnement dans le développement professionnel et la montée en compétences
#J-18808-Ljbffr
Apply on source site Présents en Europe et au Canada, certifiés Great Place To Work®, on accompagne nos consultants sur des mandats à forte valeur ajoutée, dans des environnements exigeants.
D’abord qui ?
On cherche un
Data Engineer Senior , avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements manipulant de
gros volumes de données .
Le contexte : participer à la construction et à l’évolution de plateformes Data modernes, en combinant
SQL, ETL, Cloud et technologies Data nouvelle génération
comme Databricks ou Snowflake.
On cherche un profil avec
environ 7 ans d’expérience, alternance incluse , autonome techniquement et capable d’évoluer dans un environnement international et anglophone.
Quelqu’un qui :
possède une solide expérience en
Data Engineering
maîtrise impérativement
SQL
a l’habitude de traiter et transformer de
gros volumes de données
maîtrise au moins un outil
ETL
comme Talend, ODI ou équivalent
possède une expérience Cloud avec
Azure et/ou AWS
connaît les environnements
Azure Data Lake
ou les services Data AWS
possède une expérience avec au moins une plateforme Data moderne comme
Databricks ou Snowflake
maîtrise
Python
pour le traitement et l’automatisation des données
comprend les problématiques de performance, de qualité et de fiabilité des données
est capable d’évoluer dans un environnement professionnel en
anglais
Ensuite quoi ?
Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et plateformes de données permettant de collecter, transformer et mettre à disposition de gros volumes de données de manière fiable et performante.
Responsabilités
Concevoir et développer des
pipelines de données
Collecter, transformer et intégrer de gros volumes de données
Développer et optimiser des traitements
SQL
Concevoir et maintenir des flux
ETL / ELT
Travailler avec des outils comme
Talend, ODI ou équivalent
Développer des traitements et automatisations en
Python
Participer à la construction et à l'évolution de plateformes Data dans le
Cloud
Exploiter des environnements
Azure Data Lake et/ou AWS
Travailler avec des plateformes modernes comme
Databricks ou Snowflake
Optimiser les performances et la fiabilité des traitements de données
Participer à l'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données
Collaborer avec les équipes Data, Cloud et métiers
Profil recherché
Environ
7 ans d’expérience en Data Engineering, alternance incluse
Très bonne maîtrise de
SQL
Expérience significative dans le traitement de
gros volumes de données
Expérience avec au moins un outil
ETL
Expérience avec
Talend, ODI ou technologie équivalente
Expérience en environnement
Cloud Azure et/ou AWS
Expérience avec
Databricks et/ou Snowflake
Bonne maîtrise de
Python
Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données
Compétences techniques clés
Traitement de gros volumes de données
Atouts
Expérience avec
GCP
Compétences en administration de bases de données ( DBA )
Expérience avec
SQL Server et/ou Oracle
Expérience avec
Apache Spark
Certifiée Great Place To Work®
Transparence sur les environnements et attentes
Mandats à forte valeur ajoutée dans des contextes exigeants
Accompagnement dans le développement professionnel et la montée en compétences
#J-18808-Ljbffr